開催趣旨：
   現在の医療は、ゲノム解読と多様なオミックスを基礎とするGenome Medicine, あるいはPersonalized/IndividualizedあるいはPrecision Medicineの道を進んでいる。これからの薬は、そうした環境Ecosystemの下で開発され、使われるであろう。また、その流れを先導するのは間違いなくがんの治療薬の開発であろう。オバマ大統領によってPrecision Medicineが宣言された米国では、より効果的な診療技法を、より低い経費で提供することをめざした連係の試みが始まっている。その基盤となるのは、（１）基盤的なデータや解析ツールを共有することであり、（２）NIHの「ビッグデータからの知識の生成（BD2K）」事業に象徴されるような、研究によって生成された診療方法を実施してその良否を判定して、その結果（成績）を臨床の意志決定に「フィードバックする学習の仕組みLeaning System」の組み込み、（３）さらに、そうした実践に関わる研究者や臨床家が、背景となる基礎や臨床研究の成果やICTの技法を迅速に理解するための「迅速な学習の習慣化Rapid Learning」である。このような先端的な動きは、他の疾患領域にも拡大されていくと想像される。この研究集会では、がんの臨床研究、データ解析、診療機器、薬づくりに関わっている方々から現状を紹介していただき、我が国におけるこの分野におけるICT活用の戦略的なパートナーシップの必要性を議論することを目的としている。このような会合は、我が国ではおそらく始めと思われる。
　いつものように、参考資料を参加者が事前に入手できるように準備をしているので、若手研究者を含め、薬づくり、臨床医学、ヘルスケア一般、情報計算技法など、幅広い分野からの参加を期待している。